Nếu AI tạo sinh chủ yếu giúp nhân viên viết, phân tích và tìm kiếm thông tin nhanh hơn, AI Agent đang mở ra một thay đổi lớn hơn: từ hỗ trợ con người làm việc sang trực tiếp thực hiện một phần quy trình công việc.
Điều này đặt ra câu hỏi mới cho CEO: Khi AI có thể tự nhận nhiệm vụ, sử dụng công cụ và phối hợp nhiều bước để hoàn thành mục tiêu, doanh nghiệp nên tổ chức công việc như thế nào?
Từ “mỗi người một đầu việc” sang “con người quản lý kết quả”
AI Agent có thể được hiểu là hệ thống AI có khả năng thực hiện nhiệm vụ theo mục tiêu được giao, thay vì chỉ phản hồi từng câu lệnh riêng lẻ.
Trong doanh nghiệp, một Agent có thể tiếp nhận yêu cầu khách hàng, tổng hợp dữ liệu, cập nhật hệ thống, chuẩn bị báo cáo hoặc phối hợp với các Agent khác trước khi chuyển kết quả cho con người kiểm tra.
McKinsey nhận định sự phát triển của Agentic AI đang thúc đẩy mô hình lực lượng lao động kết hợp, nơi con người và các hệ thống AI cùng tham gia vào quy trình tạo ra giá trị.
Điều này đồng nghĩa giá trị của nhân viên sẽ dần dịch chuyển từ “tự làm từng bước” sang “xác định mục tiêu, kiểm soát chất lượng và xử lý ngoại lệ”.
Công việc có thể được thiết kế lại theo quy trình
Trước đây, doanh nghiệp thường tổ chức công việc theo phòng ban và chức danh.
Marketing làm marketing. Sale làm bán hàng. Kế toán xử lý tài chính. Nhân sự phụ trách con người.
Khi AI Agent tham gia sâu hơn, doanh nghiệp có thể phải nhìn lại toàn bộ quy trình từ đầu đến cuối: bước nào cần con người, bước nào AI có thể thực hiện và điểm nào bắt buộc phải có phê duyệt.
Microsoft ghi nhận số lượng Agent hoạt động trong hệ sinh thái Microsoft 365 đã tăng 15 lần so với cùng kỳ, cho thấy việc ứng dụng Agent đang nhanh chóng chuyển từ thử nghiệm sang công việc thực tế.
Vai trò của quản lý cũng sẽ thay đổi
Một quản lý trong tương lai có thể không chỉ quản lý nhân viên mà còn phải quản lý cả “đội ngũ số”.
Họ cần biết giao nhiệm vụ nào cho AI, thiết lập tiêu chuẩn đầu ra, đánh giá kết quả và xác định thời điểm con người phải can thiệp.
Do đó, năng lực quản lý sẽ không còn chỉ là giao việc và kiểm tra tiến độ. Nó sẽ bao gồm cả thiết kế cách con người và AI phối hợp với nhau.
Microsoft cho rằng khi Agent đảm nhận nhiều phần việc thực thi hơn, vai trò của lãnh đạo sẽ dịch chuyển mạnh sang thiết kế lại công việc, xác lập tiêu chuẩn và đánh giá kết quả.
Doanh nghiệp không nên bắt đầu bằng câu hỏi “mua Agent nào?”
AI Agent chỉ tạo ra giá trị khi doanh nghiệp có quy trình, dữ liệu và quyền hạn rõ ràng.
Nếu một quy trình vốn đã rối, việc đưa AI vào có thể chỉ khiến sự hỗn loạn diễn ra nhanh hơn.
CEO nên bắt đầu bằng ba câu hỏi:
- Quy trình nào đang có nhiều thao tác lặp lại?
- Bước nào AI có thể tự xử lý với mức rủi ro chấp nhận được?
- Quyết định nào nhất thiết phải do con người chịu trách nhiệm?
Điểm quan trọng nhất của AI Agent vì thế không nằm ở việc doanh nghiệp có thêm một công cụ mới.
Nó nằm ở khả năng thiết kế lại cách công việc được phân chia giữa con người và máy móc.
Doanh nghiệp tận dụng tốt AI Agent sẽ không nhất thiết là doanh nghiệp giảm nhiều nhân sự nhất, mà là doanh nghiệp biết để AI xử lý phần việc phù hợp, từ đó giải phóng con người cho những nhiệm vụ cần phán đoán, sáng tạo và trách nhiệm cao hơn.
